弊社の新コースのご案内

Pythonの可能性

なぜ「Python」なのか?

  • 2020年より基本情報処理試験のプログラミング言語にも採用されて、日本国内でも人気が高まる。
  • データ分析やAI(ディープラーニング)の分野でPythonは必須の言語になりつつある。
  • データ分析の分野では、RとPythonが人気であるが、Rはデータ分析専用の言語(データ分析にしか使えない)に対して、Pythonは汎用言語であり、Webシステム開発やクラウドプログラミングにも活用できる。
  • これから機械学習やAIに取り組みたいと思っている方に有用な最適な言語です。

なぜ「データ分析」なのか?

これからは、ビッグデータ&データドリブン経営と言われ「データを制する者が、時代を制する」言われてデータ分析の重要性がますます高まると考えられている。

その他

当該コースのライセンス提供について(ご希望の方は、別途ご相談ください)

受講対象者

機械学習に興味のあるITエンジニア。何らかのプログラミング経験あり。

到達目標

Pythonによる様々な機械分析手法の概要を理解すること

カリキュラムの概要

本講座ではプログラミング言語「Python」を用いて、主要な機械学習手法を一通り学びます。
これから機械学習やAIに取り組みたいと思っている方に最適な機械学習入門講座です。

* PCを用いたハンズオン研修です。
Python入門コースのタイムスケジュール Python入門コースのタイムスケジュール

受講対象者

  • マーケティング・企画担当者などデータを分析・活用してビジネスに活用したい方。
  • Pythonによるデータ分析を習得したい方。(要PCスキル)

到達目標

Pythonによる様々な分析手法を駆使したデータ分析を行えること。

カリキュラムの概要

本講座ではプログラミング言語「Python」を用いて、Pythonのプログラミング基礎からPythonによる主要なデータ分析手法を学びます。
さらには、学んだデータ分析手法を駆使したデータ分析演習と豊富な実例を通して、ビジネスの現場で使えるデータ分析を学びます。

* Pythonのプログラミング基礎を習得済みの方の場合は、この部分を割愛し、演習に多くの時間を取るようにします。
Python基礎コースのタイムスケジュール Python基礎コースのタイムスケジュール

受講対象者

  • マーケティング・企画担当者などデータを分析・活用してビジネスに活用したい方。
  • 「ビジネスの現場で使えるPythonによるデータ分析入門」を受講済みの方。

到達目標

Pythonによる様々な分析手法を駆使したデータ分析を自由に行えること。

カリキュラムの概要

本講座ではプログラミング言語「Pyhton」を用いて、より実践的な複数の事例のデータ分析を演習により学びます。

* PCを用いたハンズオン研修です。
Python応用コースのタイムスケジュール Python応用コースのタイムスケジュール
Page Top